【误差通告】Ollama越界读取误差（CVE-2024-39720）

宣布时间 2024-11-04


一、误差概述

误差名称

Ollama越界读取误差

CVE   ID

CVE-2024-39720

误差类型

越界读取

发明时间

2024-11-04

误差评分

8.2

误差品级

高危

攻击向量

网络

所需权限

无

使用难度

低

用户交互

无

PoC/EXP

未果真

在野使用

未发明

 

Ollama是一个功效强盛、易于使用且支持多种大型语言模子和机械学习框架的开源框架，它极大地简化了大型语言模子在外地安排和治理的历程，为研究和开发职员提供了极大的便当 。

2024年11月4日，优发国际网站官网集团VSRC监测到Ollama中被披露保存多个清静误差，导致攻击者可通过HTTP请求执行恶意操作，从而可能造成拒绝服务、信息泄露等，现在这些误差的手艺细节已果真，部分误差详情如下：

CVE-2024-39720：Ollama越界读取误差

Ollama 版本 <= 0.1.45中保存越界读取误差，该误差的CVSS评分为8.2，允许攻击者通过两个HTTP POST请求上传一个特制的GGUF文件，该文件仅包括4个字节，并以GGUF自界说的邪术标头开头 。攻击者进一步使用一个包括指向其控制的blob文件的FROM语句的自界说Modelfile，通过/api/create路由的CreateModel功效，使应用程序在处置惩罚该恶意请求时爆发瓦解，引发分段过失，从而导致拒绝服务（DoS） 。

CVE-2024-39722：Ollama信息泄露误差

Ollama版本<=0.1.45中api/push路由保存路径遍历误差，该误差的CVSS评分为7.5，攻击者可通过向该路由发送包括恶意结构的、不保存的路径参数的POST请求来使用该误差，从而可能导致服务器返回包括文件系统信息的过失新闻，泄露其文件目录结构 。

CVE-2024-39719：Ollama信息泄露误差

Ollama版本<= 0.3.14中保存信息泄露误差，该误差的CVSS评分为7.5，由于api/create路由中对路径参数处置惩罚不当，若是攻击者使用POST要领向该路由发送包括不保存的文件路径参数的恶意请求，应用程序会返回一个包括文件不保存的过失响应，从而可能泄露服务器上文件的保存性信息 。

CVE-2024-39721：Ollama拒绝服务误差

Ollama版本<= 0.1.33中保存拒绝服务误差，该误差的CVSS评分为7.5，由于api/create路由的CreateModelHandler函数未对用户控制的req.Path参数举行适当验证，允许攻击者指定如/dev/random这样的特殊文件，攻击者可通过向该路由发送包括此类特殊文件路径的POST请求来使用该误差，导致程序在读取文件时壅闭，从而进入无限循环，最终导致拒绝服务 。

 

二、影响规模

CVE

影响规模

修复版本

CVE-2024-39720

Ollama版本<= 0.1.45

Ollama版本>=0.1.46

CVE-2024-39722

Ollama版本<=0.1.45

Ollama版本>=0.1.46

CVE-2024-39719

Ollama版本<= 0.3.14

尚未修复

CVE-2024-39721

Ollama版本<= 0.1.33

Ollama版本>=0.1.34

 

三、清静步伐

3.1 升级版本

现在部分误差已经修复，受影响用户可参考上表升级到响应修复版本或最新版本 。

下载链接：

https://github.com/ollama/ollama/releases

3.2 暂时步伐

暂无 。

3.3 通用建议

l  按期更新系统补丁，镌汰系统误差，提升服务器的清静性 。

l  增强系统和网络的会见控制，修改防火墙战略，关闭非须要的应用端口或服务，镌汰将危险服务（如SSH、RDP等）袒露到公网，镌汰攻击面 。

l  使用企业级清静产品，提升企业的网络清静性能 。

l  增强系统用户和权限治理，启用多因素认证机制和最小权限原则，用户和软件权限应坚持在最低限度 。

l  启用强密码战略并设置为按期修改 。

3.4 参考链接

https://www.oligo.security/blog/more-models-more-probllms

https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-39720


四、版本信息

版本

日期

备注

V1.0

2024-11-04

首次宣布

 

 

五、附录

5.1 优发国际网站官网简介

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5.2 关于优发国际网站官网

优发国际网站官网清静应急响应中心已宣布1000多个误差通告和危害预警，我们将一连跟踪全球最新的网络清静事务和误差，为企业的信息清静保驾护航 。

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